Поиск устойчивой и масштабируемой бизнес модели. Тестирования изначальных предположений о рынках с помощью прототипирования, привлечение пользователей для получения обратной связи и др. Новейшие подходы, которые позволяют достигать целей гораздо быстрее чем традиционные методы разработки.

Машинное обучение (aka Machine Learning) один из самых успешных разделов искусственного интеллекта (AI). Координально изменил Финансовые Рынки, Индустрию Рекламы. Используется практически во всех компаниях, бизнес модель которых расчитана на получение прибыли за счет информации: инвестиционные банки, поисковые системы, онлайн и оффлайн ритейлеры и т.д.

По статистике, количество данных накопленных человечеством увеличивается каждый год в 2 раза. Это происходит за счет все более и более детального сбора информации об окружающем мире начиная от трекинга пользователей мобильной связи, заканчивая котировками акций на биржах.
Информация создает огромные возможности, в том числе и для быстрого старта новых компаний.
Но есть и обратная сторона, такой темп сбора информации приведет к тому, что через 10 лет базы увеличатся в тысячу раз, а через 20 лет в миллион.
Машинное обучение – позволяет создавать умные алгоритмы, которые способны находить закономерности и выполнять сложные операции с большими массивами данных. Машинное обучение активно набирает обороты практически во всех индустриях – инвестиционном банкинге, авиакомпаниях, рекламе, связи и др.